超几何分布的(de)均值和方差公式（超几何分布方差计算公式）

超几何分布的期(qi)望和方差公式：E(X)=(n*M)/N[其中x是(shi)样本数，n为样本(ben)容量，M为样本总数，N为(wei)总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数桐清弊学期望值(zhi)。

方差公式是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[这里设a为(wei)期望值]。

离散型随机变(bian)量与连续型随机变量都是由(you)随机变量取值范(fan)围（取值）确定。

变量取值只能取离散型的自然局(ju)族数，就是离散型随机变量。例如，一(yi)次掷20个硬币，k个硬币正面朝上(shang)，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，正悉20，而不能取小数3.5、无理(li)数，因而k是离散(san)型随机变量。

如果变量可(ke)以在某个区间内取任一实数(shu)，即变量的取值可以是连续的，这随机(ji)变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间(jian)x是个随机变量，x的取值范围是［0,15），它是一个区间，从理论上(shang)说在这个区间内可取(qu)任一实数3.5、无理数等，因而称这(zhe)随机变量是连续型随机变量。

①若随(sui)机变量X服从参数为稿返n,p的二项分布,则EX=np，DX=np(1-p)

②若随机变量X服从(cong)参数为N,M,n的(de)超几何分布，则(ze)EX=nM/N

超几何和亩分布的方差①若随机(ji)变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np，DX=np(1-p)

②若随(sui)机变量X服从参数为(wei)N,M,n的超几何键棚饥分布，则(ze)EX=nM/N

超几何分布的方差

D（X）=np（1-p）*

（N-n）/（N-1）

二项分布超几何分布的均值(zhi)和方差公式是什么 二项分布超(chao)几何分布的均值和方差公式介绍

1、若随机变量(liang)X服从参数为n,p的猛空二(er)项分布,则EX=np，DX=np(1-p)。

2、若随机(ji)变量X服从参数为N,M,n的超几何分布，则EX=nM/N。

3、超几何分布的方(fang)差①若随机变量X服从参碧胡数为n,p的枝慧瞎二项分(fen)布,则EX=np，DX=np(1-p)。

4、②若随机变量(liang)X服从参数为N,M,n的超几何分(fen)布，则EX=nM/N。

超几何分布期望值的简单(dan)公式法，E(X)=(n*M)/N，［其(qi)中x是指定样品数，n为样品容(rong)量，M为指定样品总数，N为(wei)总体中的个体总(zong)数］，可以直接求出均值。

方差有两种算法：V(X)=(X1-a)^2*P1+(x2-a)^2*P2+...+(Xn-a)*Pn。另一种是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2。

超几(ji)何分布简介：

超几何分布是统计学上一种离散概率(lu)分布。它描述了从有限N个物件（其中(zhong)包含M个判昌指定种类的物件(jian)）中抽出n个物件，成功抽出该指定种(zhong)类的物件的次数（不放回）。称为超几(ji)何分布，是因为其形式与(yu)“超几何函数”的级(ji)数展式的系数有关。

超几何分布中的参掘迟扒数(shu)是M,N,n，上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。

以上内容参(can)考：百度百科-超(chao)几何旦逗分布

上述文章内容就是对超几(ji)何分布的均值和方差(cha)公式和超几何分布(bu)方差计算公式的(de)介绍到此就结束了，希望能够帮助(zhu)到大家；当然如果(guo)你还想了解更多这方面的信息，请多多关注我们哦！