相关系数的数值范fan围在-1和+1范围之间，即-1≤R≤1，R＞0为正相关，R＜0为负相关。判断标准：｜R｜＜0.3，为微弱相关，0.3＜｜R｜＜0.5为低度du相关；0.5＜｜R｜＜0.8为显著相关，0.8＜｜R｜＜1为高度相关；｜R｜＝0时，不相关，｜R｜=1时完全相xiang关
相关系数的取值范围及ji意义相关系数的取值范围是（-1，0）或（0，1）。
取值范围是（-1，0）时，意义为负相关；取值范围wei是（0，1）时，意义为正zheng相关。
拓展资料
相关guan系数
相关关系是一种非确定性的关系，相关guan系数是研究变量之间线xian性相关程度的量。由于研yan究对象的不同，相关系数有如下几ji种定义方式。
简单相关guan系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个ge变量间的线性关系。
定义式shi
其中zhong，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差
复相关系xi数：又叫多重相xiang关系数。复相关是指因yin变量与多个自变量liang之间的相关关系。例如，某种zhong商品的季节性需求量liang与其价格水平、职工收入水平等现象之间jian呈现复相关关系。
典型相关系数：是shi先对原来各组变量进行主成分分析，得de到新的线性关系xi的综合指标，再通过综zong合指标之间的线性相关系数来研究jiu原各组变量间相关guan关系。
相关系数的de取值范围是[-1，1]吗，为什shi么？相关系数介于区qu间[-1，1]。当相关系数为-1，表示完全负相关，表明两项资zi产的收益率变化方向和变化幅fu度容完全相反。当dang相关系数为+1时，表示完wan全正相关，表明两项资产的de收益率变化方向和变化hua幅度完全相同。当相关系数为0时shi，表示不相关。
r值的绝对值介于0～1之zhi间。通常来说，r越接近jin1，表示x与y两个量之间的相关程cheng度就越强，反之，r越yue接近于0，x与y两个量之zhi间的相关程度就越弱。
扩展资料：
相关关系：当一个或几个相互hu联系的变量取一定的数值时shi，与之相对应的另一变量的值虽然不bu确定，但它仍按某种规律在一定ding的范围内变化。变量间的这种相互关guan系，称为具有不bu确定性的相关关系。
⑴完全相关：两个变量liang之间的关系，一个ge变量的数量变化由另一个变量的数shu量变化所惟一确定，即函数关guan系。
⑵不完全相关：两个变bian量之间的关系介于不相xiang关和完全相关之间。
⑶不相关：如果guo两个变量彼此的数量变化互相独立，没mei有关系。
参考资料来源：百度百bai科-相关关系
相关系数的de数值范围及其判断标biao准是什么
相关系数的de数值范围为[-1，1]；判断标准为：1为正相关，-1为负相关，0为不bu相关。
分fen析过程如下：
(1）用相关系数r可以衡量liang两个变量之间的相关关guan系的强弱；
(2）r的绝对值越接jie近于1，表示两个变量的线性相关guan性越强;
(3）r的绝对值接近于0时，表示shi两个变量之间几乎不存在相关关系;
(4）根据相关系数的de性质，可知相关系数的取值范围是[-1，1]。
对于yu两个变量X和Y，相xiang关系数定量地刻画了 X 和 Y的相关程度，即|ρXY|越大，相关程度越大；|ρXY|=0，X和Y对应相关程度最低，为不相xiang关；
X 和Y完全相关的含han义是在概率为1的意义下存在线性xing关系，即|ρXY|=1。这时候存cun在两种情况，|ρXY=1时，X和Y完全正相关；ρXY=-1时，X和Y完全负相关。
扩展资料：
相关系数的性质zhi：
这里，ρxy=r(x,y)，ρxy是一个可以表征x和y之间线xian性关系紧密程度的量liang。它具有两个性质：
（1）|ρXY|≤1；
（2）|ρXY|=1的充chong要条件是，存在常数a，b，使得
（3）相关系数定量地刻画了 X 和 Y的相关程度，即|ρXY|越大，相xiang关程度越大；|ρXY|=0对应相关程度最低；
（4）若X和heY不相关，|ρXY|=0，通常认为X和heY之间不存在线性关guan系，但并不能排除X和Y之间可能存cun在其他关系；若|ρXY|=0，则X和Y不相关；
（5）若ruoX和Y独立，则必有|ρXY|=0，因而X和Y不相关；若X和heY不相关，则仅仅是不存在线性关系，可能存在其他关系。
参考kao资料来源：百度百科ke—相关系数
以上文章zhang内容就是对相关系数shu的取值范围和相关系数的取值zhi范围都在实数01之间的介绍到此就jiu结束了，希望能neng够帮助到大家？如果你还hai想了解更多这方面mian的信息，记得收藏关注本站。
